Bienvenido al Laboratorio AI-MetabolisMX
Somos un grupo de investigación jóven del Instituto Nacional de Geriatría en la Ciudad de México, cuyo objetivo es desarrollar una investigación de vanguardia basada en datos sobre diabetes y metabolismo con un enfoque en su impacto en el envejecimiento utilizando modelos estadísticos, análisis de alta dimensión y aprendizaje automático.
Investigación
- Subtipos metabólicos basados en minería de datos : Trabajamos en abordar la heterogeneidad de las enfermedades metabólicas y los patrones de envejecimiento metabólico utilizando métodos multivariados y aprendizaje automático no supervisado para identificar patrones de enfermedades reproducibles con riesgo diferencial y respuestas al tratamiento. Nuestro enfoque actual es comprender la heterogeneidad de la diabetes tipo 2, los fenotipos de hiperlipidemia familiar combinada y de envejecimiento saludable.
- Predicción de riesgo metabólico de bajo costo: Hemos desarrollado puntajes metabólicos destinados a proporcionar predicción de riesgo metabólico con mayor precisión utilizando enfoques de bajo coest que pueden reproducirse fácilmente en entornos de atención primaria. Nos enfocamos en desarrollar estas herramientas principalmente para investigar los fenómenos relacionados con la resistencia a la insulina, incluida la diabetes tipo 2, la obesidad visceral y la enfermedad del hígado graso no alcohólico. Actualmente trabajamos en el desarrollo de un estimador de masa magra apendicular para predicción de desenlaces funcionales en población geriátrica.
- Investigación clínica para la mediación fisiopatológica: Nuestro objetivo es estudiar los mediadores de enfermedades metabólicas en la investigación clínica para desarrollar mecanismos de la enfermedad y evaluar posibles objetivos preventivos o terapéuticos para la predicción del riesgo en la población mexicana.
- Envejecimiento metabólico : Un campo emergente para nuestro grupo de investigación es profundizar en la interacción entre las enfermedades metabólicas, el envejecimiento y las condiciones relacionadas con la edad para abordar la creciente carga metabólica que enfrenta nuestra población en constante envejecimiento.
Miembros del equipo
Coordinador de laboratorio: Dr. Omar Yaxmehen Bello-Chavolla, MD PhD - Médico e investigador especializado en Estadística Aplicada interesado en modelado estadístico y aprendizaje automático como herramientas para abordar la heterogeneidad de enfermedades metabólicas y el envejecimiento en poblaciones mestizas. Desarrollador del score metabólico para la resistencia a la insulina (METS-IR), el score metabólico para la grasa visceral (METS-VF) y la herramienta SNNN Clusters para la clasificación de subgrupos de diabetes. Para obtener más detalles, consulte mi página de ResearchGate.
Colaboradores
Alejandro Márquez, Estancia de Investigación - Plan de Estudios Combinados en Medicina - MD/PhD Program, UNAM
Luisa Fernández Chirino, Estancia de Investigación y Tesista - Facultad de Química, UNAM
Convocatoria para Asociados de Investigación y Estudiantes de Postgrado
Los estudiantes interesados en iniciar una pasantía de investigación, maestría o doctorado pueden postularse para un puesto de investigación. Estamos buscando investigadores jóvenes interesados en modelado estadístico, aprendizaje automático/inteligencia artificial y su aplicación para comprender la fisiología del envejecimiento y su interacción con el metabolismo. Cualquier consulta por favor escriba a oyaxbell@yahoo.com.mx
Enlaces relevantes
- ** Cálculo del puntaje metabólico para la resistencia a la insulina (METS-IR) **
- ** Página de Wikipedia para METS-IR **
- ** Clasificación de subtipos de diabetes basados en datos utilizando redes neuronales **
- ** Página principal de la Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas **
Soporte o contacto
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